徐玉芸

导师基本情况

1.姓名：徐玉芸

2.学位：硕士研究生

3.职称：副主任医师

4.办公电话：0571-85893083

5.邮箱：xuyuyun@hmc.edu.cn

6.指导专业：影像医学与核医学

研究领域

头颈及神经影像，特别是颅脑、头颈部肿瘤影像研究，脑血管病影像研究

主讲课程

头颈及神经影像，包括头颈及神经影像诊断，相关新技术的进展

教育和工作经历

1.教育经历：

2010年毕业于上海交通大学

2017-2018年美国北卡莱罗纳大学访问学习一年

2.工作经历：

2010年-至今，浙江省人民医院

学术任职

1.中国医师协会放射医师分会神经影像专业组委员

2.浙江省康复医学会影像诊断专业委员会副主任委员

3.浙江省医学会放射学分会青年委员

4. 浙江省神经科学学会神经影像专业委员会

主持教学科研项目

1.基于多模态影像学技术探讨脑白质高信号消退的影响因素及机制研究，浙江省公益项目基金 ，2022-2025

2.基于智能量化脑磁共振及类淋巴系统探讨 rTMS 联合醒脑开窍针改善缺血脑卒中患者预后的机制研究，浙江中医药科技计划项目，2025-2027

3.智能化精准定量分析冠心病对脑小血管病影响的应用研究，浙江省卫生厅科技计划项目，2020-2023

4.基于多模态影像的深度学习模型在诊断腮腺良恶性肿瘤中的应用研究   浙江省卫生厅科技计划项目，2022-2025

5.影像基因组学在胶质瘤临床治疗及预后评估中的应用研究 浙江省卫生厅科技计划项目，2017-2020

代表性论著

Xu Y, Huang D, Zhang H, Fang Q, Xia Y, Shi F, Gong X. White matter hyperintensities regress at a high rate at three months after minor ischemic stroke or transient ischemic attack. J Neuroradiol. 2025 Feb;52(1):101239. doi: 10.1016/j.neurad.2024.101239. Epub 2025 Jan 9. PMID: 39798248..

Zhao F, Chen Y, He D, You X, Yuyun Xu*. Disastrous cerebral and ocular vascular complications after cosmetic facial filler injections: a retrospective case series study. Sci Rep. 2024 Feb 12;14(1):3495

3. Yuyun Xu#, Shu Zhenyu#, Song Ge, Liu Yijun, Pang Peipei, Wen Xuehua, Gong Xiangyang. The Role of Preoperative Computed Tomography Radiomics in Distinguishing Benign and Malignant Tumors of the Parotid Gland. Frontiers in Oncology. 2021, March 10. 463.

4. Yuyun Xu, Xiaodong He, Yumei Li, Peipei Pang P, Zhenyu Shu*, Xiangyang Gong. The Nomogram of MRI-based Radiomics with Complementary Visual Features by Machine Learning Improves Stratification of Glioblastoma Patients: A Multicenter Study. J Magn Reson Imaging. 2021 Feb 8.

5. Yuyun Xu, Lexi Yu, Haochu Wang, Zhenyu Shu*, Xiangyang Gong. Early Warning Information for Severe and Critical Patients With COVID-19 Based on Quantitative CT Analysis of Lung Segments. Front Public Health. 2021;9:596938. Published 2021 May 13.

6. Zhenyu Tang#, Yuyun Xu#, Lei Jin#, Abudumijiti Aibaidula: Junfeng Lu, Zhicheng Jiao; Jinsong Wu*, Han Zhang*, Dinggang Shen*. Deep Learning of Imaging Phenotype and Genotype for Predicting Overall Survival Time of Glioblastoma Patients[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020, 39(6): 2100-2109.

7. Zhenyu Shu; Yuyun Xu*, Yuan Shao; Peipei Pang; Xiangyang Gong*. Radiomics from magnetic resonance imaging may be used to predict the progression of white matter hyperintensities and identify associated risk factors[J]. European Radiology, 2020: 1-13.